Diclib.com
Словарь ChatGPT

Поиск в словаре Индивидуальные решения

Введите слово или словосочетание на любом языке 👆

Язык:

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

как употребляется слово
частота употребления
используется оно чаще в устной или письменной речи
варианты перевода слова
примеры употребления (несколько фраз с переводом)
этимология

Что (кто) такое Случайные и псевдослучайные числа - определение

АГСЧ; Истинно случайные числа

Найдено результатов: 6420

Случайные и псевдослучайные числа

числа, которые могут рассматриваться в качестве реализации некоторой случайной величины (См. Случайная величина). Как правило, имеются в виду реализации случайной величины, равномерно распределенной на промежутке (0,1), или приближения к таким реализациям, имеющие конечное число цифр в своём представлении. При такой узкой трактовке случайное число (с. ч.) можно определить как число, составленное из случайных цифр (с. ц.). С. ц. в р-ичной системе счисления является результатом эксперимента с р равновероятными исходами (каждому из исходов соответствует одна из р цифр). Эксперименты по получению каждой с. ц. предполагаются независимыми.

Источником с. ц. первоначально служили результаты переписи населения и др. таблицы чисел, полученных экспериментальным путём. Первые таблицы с. ц. были составлены в 1927 в связи с нуждами математической статистики (необходимостью случайного выбора при планировании эксперимента). В дальнейшем в связи с возникновением Статистических испытаний метода были созданы специальные экспериментальные устройства - датчики или генераторы с. ч., основанные в большинстве случаев на использовании шумов радиоэлектронных приборов (см. Случайных чисел датчик).

С развитием метода статистических испытаний также связано возникновение понятия псевдослучайных чисел (п. ч.). Последние можно получить путём вычислений по некоторой заданной формуле (алгоритму), но их свойства должны быть близки к свойствам с. ч. Наиболее распространены алгоритмы, в которых каждое следующее число вычисляется по предыдущему. Получаемые таким образом последовательности п. ч. имеют период, что существенно отличает их от последовательностей с. ч. Алгоритмы получения п. ч. ещё недостаточно исследованы, но при вычислениях по методу статистических испытаний отдаётся предпочтение п. ч., т. к. свойства последовательности п. ч. можно исследовать путём пробных вычислений, а экспериментальные устройства дают новые последовательности с. ч. при каждом их использовании.

Лит.: Ермаков С. М., Метод Монте-Карло и смежные вопросы, М., 1971; Соболь И. М., Численные методы Монте-Карло, М., 1973.

С. М. Ермаков.

Гиперболические числа

Гиперболические числа, или двойны́е чи́сла, паракомпле́ксные чи́сла, расщепля́емые компле́ксные чи́сла, компле́ксные чи́сла гиперболи́ческого ти́па, контркомпле́ксные чи́слаС. А.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Гиперболические_числа

ЧЕТНОЕ ЧИСЛО

целое число, делящееся на 2, напр. 0, 2, 4; -2, -4. Всякое четное число можно представить в виде 2m, где m - целое число.

Нечётное число

целое число, не делящееся на 2, например 1, 3, 5,..., -1, -3,... Всякое Н. ч. можно представить в виде 2m + 1 или в виде 2m - 1, где m - целое число.

Чётное число

целое число, делящееся без остатка на 2. Таковы числа 0, ±2, ±4, ±6,... Всякое Ч. ч. можно представить в виде 2m, где m - целое число.

НЕЧЕТНОЕ ЧИСЛО

целое число, не делящееся на 2; напр., 1, 3, 5; -1, -3. Всякое нечетное число можно представить в виде 2m + 1 или в виде 2m - 1, где m - целое число.

Чётные и нечётные числа

Чётность в теории чисел — характеристика целого числа, определяющая его способность делиться нацело на .

https://ru.wikipedia.org/wiki/Чётные_и_нечётные_числа

Супернатуральные числа

Супернатуральные числа (иногда также именуемые обобщёнными натуральными числами или числами Штайница) являются обобщением натуральных чисел.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Супернатуральные_числа

Самопорождённые числа

Самопорождённые числа — чи́сла, которые нельзя получить сложением какого-либо другого числа, называемого генератором, с суммой его цифр.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Самопорождённые_числа

Слегка избыточные числа

Слегка́ избы́точное число́, или квазисоверше́нное число́ (от «наподобие», «нечто вроде») — избыточное число, сумма собственных делителей которого на единицу больше самого числа.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Слегка_избыточные_числа

Википедия

Аппаратный генератор случайных чисел

Аппара́тный генера́тор случа́йных чи́сел (генератор истинно случайных чисел) — устройство, которое генерирует последовательность случайных чисел на основе измеряемых, хаотически изменяющихся параметров протекающего физического процесса. Работа таких устройств часто основана на использовании надёжных источников энтропии, таких, как тепловой шум, дробовой шум, фотоэлектрический эффект, квантовые явления и т. д. Эти процессы в теории абсолютно непредсказуемы, на практике же получаемые из них случайные числа проверяются с помощью специальных статистических тестов.

Аппаратные генераторы случайных чисел главным образом применяются для проведения статистических испытаний и в криптографии, где они используются для создания криптографических ключей для зашифрованной передачи данных. Также такие устройства широко используются в интернет-казино для имитации, например, рулетки. Но из-за сложности реализации и относительной медленности использование подобных генераторов зависит от потребностей конкретной предметной области и от устройства самого генератора.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Аппаратный генератор случайных чисел

Что такое Случ<font color="red">а</font>йные и псевдослуч<font color="red">а</font>йные ч<font color